2017年8月10日，为积极推进期刊主办单位广东院与美国斯坦福大学在智能电网和智慧能源技术领域的学术交流，广东院主办的科技期刊《南方能源建设》向斯坦福大学助理教授Ram Rajagopal和高级研究员Tan Chin-woo（陈振宇）颁发了《南方能源建设》学术委员会委员证书。
当日，Ram Rajagopal和Tan Chin-woo（陈振宇）两位《南方能源建设》新晋大咖，针对智能微网及多能互补系统在广东院作了专题报告。Ram Rajagopal 和Tan Chin-woo（陈振宇）围绕当今及未来世界能源形势、深入剖析美国能源现状及新能源发展（风电、光伏等）状况，着重讲解了多能互补、分布式能源、智能电网的应用情况。从智能微网系统、大数据、数据分析、机器学习、通信等新技术方面，并结合斯坦福大学在本领域的研究成果，全面阐述电力发展转型亟待解决的关键问题，高屋建瓴地指出了从传统电网向智能电网转变过程中面临的关键技术突破口和研究方向。详细分析了用户行为中的潜在灵活性，探讨数据驱动的运行管理，给出需求侧响应的基本框架，展望了基于数据驱动的思想在电力市场价格及微电网中的应用。讲述了Powernet Lab实验室在智能家居、智能保险丝方面的进展情况，指出了广东院当前需高度关注的电力技术发展新方向，为广东院未来的技术发展提供了新思路。
会上/会后，《南方能源建设》编辑部就BIM研究情况及云计算采访了Ram Rajagopal教授。Ram Rajagopal教授：目前，电力系统发展十分迅速，结合计算机、通信技术的发展，云计算已成为电力系统数据处理的核心技术，整合传统电网数据与第三方数据，从而更好管理配电侧。数据驱动模型、需求驱动设计，将是今后电力系统行业发展的主流方向。
《南方能源建设》国际学术委员会筹建以来，先后有俄罗斯自然科学院院士、加拿大维多利亚大学助理教授等国际能源专家加盟，此次美国斯坦福大学专家担任学术委员会委员，将为广东院智能电网研究人员开拓视野、增强知识储备、推动技术交流与发展发挥重要作用。
《南方能源建设》学术委员会委员介绍：
Ram Rajagopal：斯坦福大学电子工程系和土木环境工程系双拼助理教授、Precourt能源中心研究员、IEEE Transaction Smart Grid 杂志副主编，2016年获美国国家科学基金会“杰出青年教授奖”。
Academic Appointments：
Assistant Professor, Civil and Environmental Engineering
Assistant Professor (By courtesy), Electrical Engineering
Member, Child Health Research Institute
Affiliate, Precourt Institute for Energy
Bio：
Prof. Rajagopal's primary research focus is on advancing the design, optimization and data-driven modelling of electric power systems. His work involves creating novel sensing and control platforms, robust data processing algorithms and dynamical statistical decision methods. He has also extensively worked on sensing infrastructure systems and transportation networks.
Website： https://profiles.stanford.edu/ram-rajagopal
《南方能源建设》学术委员会委员介绍：
Tan Chin-woo（陈振宇）：
美国斯坦福大学智能电网研究中心主任、高级研究员（Senior Research Associate），加州大学伯克利分校电子工程学士、数学硕士和电子工程博士。
Chin-Woo Tan received the B.S. and Ph.D. degrees in electrical engineering, and the M.A. degree in mathematics from the University of California, Berkeley, CA, USA.Currently, he is Director of Stanford Smart Grid Lab. He has research and management experience in a wide range of engineering applications in intelligent sensing systems, including electric power systems, automated vehicles, intelligent transportation, and supply chain management. His current research focuses on developing data-driven methodologies for analyzing energy consumption behavior, and seeking ways to more efficiently manage consumption and integrate distributed energy resources into the grid.Dr. Tan was a Technical Lead for the LADWP Smart Grid Regional Demonstration Project, and a Project Manager with the PATH Program at UC Berkeley for 10 years, working on intelligent transportation systems. Also, he was an Associate Professor with the Electrical Engineering Department at California Baptist University.
Website： https://profiles.stanford.edu/chin-woo-tan
（供稿人：张耀洲，郑文棠）